GPT4o 画图实践/应用案例/变现案例

用户4460

1月12日修改

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本文档的应用场景案例会持续更新，欢迎持续关注~

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我是魔王哒，深度使用 AI 编程，做了一个小红书长文排版图片神器叫做流光卡片：https://liuguangka.com/zh

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这或许是 MJ / SD / FLUX / ComfyUI 的 "葬礼"！

（标题党了哈，不过这确实会导致很多人离开 mj / sd / flux / comfyUI 等绘画工具应用）​

common.docs_name - LarkCCM_Docs_Menu_Image

33%

特点

高度精确的指令遵循​
GPT-4o 能够严格按照用户提示生成图像，尤其在文字渲染和细节控制上表现出色。例如，用户可以要求在图像中精确呈现特定文本（如菜单上的菜名和价格），甚至支持中文输出，这在多语言场景中非常实用。​

上下文感知与多轮迭代​
它能记住对话上下文，基于之前的讨论逐步调整图像内容。比如，用户可以说“保持上张图的人物发型不变但换个背景”，GPT-4o 会自动执行，极大提升了创作效率和一致性。​

多模态融合​
GPT-4o 是端到端训练的多模态模型，能同时处理文本和图像输入，将语言理解与视觉生成无缝结合。用户可以上传图片作为参考，模型会将其细节融入生成结果中。​

多样化风格与实用性​
从超现实艺术到逼真照片，从信息图表到漫画风格，GPT-4o 的输出风格多样，且生成的图像不仅美观，还具备实用价值（如生成知识卡片或海报）。​

低门槛交互​
通过自然语言对话即可操作，无需复杂的参数调整或节点配置，降低了使用难度，使其更适合普通用户。​

超越 MJ / SD / FLUX / ComfyUI 的方面

1.
指令理解与提示遵循性  ​
◦
对比 MJ：MJ 出图随机性较大，难以精确控制细节，而 GPT-4o 对复杂提示的理解更精准，能直接生成符合描述的图像。​
◦
对比 SD / FLUX：SD 和 FLUX 依赖提示工程和参数调整，GPT-4o 通过自然语言降低了门槛，且文字渲染能力更强。​
◦
对比 ComfyUI：ComfyUI 需手动搭建节点工作流，而 GPT-4o 无需配置即可实现类似效果。​

2.
上下文一致性​
GPT-4o 的多轮对话能力使其在迭代设计中保持高度一致性，这是 MJ（无上下文记忆）和 SD / FLUX（需手动保存工作流）无法比拟的。​

3.
多模态集成​
与仅专注图像生成的 MJ、SD 和 FLUX 不同，GPT-4o 将文本理解与图像生成融合，能基于上传的参考图直接生成或修改图像，省去额外预处理步骤。​

4.
易用性​
相比 ComfyUI 的节点式操作或 SD 的参数调整，GPT-4o 的对话式交互让非专业用户也能快速上手，超越了这些工具的学习曲线。​

仍需 MJ / SD / FLUX / ComfyUI 的方面

1.
本地化与高性能需求  ​
SD、FLUX 和 ComfyUI 可在本地运行，利用高性能显卡（如 Nvidia GPU）加速生成，适合需要快速批量输出的场景，而 GPT-4o 依赖云端，速度和成本受限。​
GPT4o 生图速度太慢了，一次要几分钟，目前山姆奥特曼也发了篇推文说 gpu 不太够用了，所以会先上速率限制​

GPT4o 画图实践/应用案例/变现案例​

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